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Deep Learning la Mejor Opción para el Pronóstico de Demanda en la Moda Online
El pronóstico de demanda es clave para la industria de la moda online, donde factores como la alta rotación de inventario, la variabilidad de la demanda y los descuentos dinámicos presentan grandes desafíos. Un estudio...
Más Allá de los Silos: El Poder de CPFR en la Cadena de Suministro
Planificación, Pronóstico y Reabastecimiento Colaborativo Las cadenas de suministro tradicionales enfrentan enormes retos debido a la falta de coordinación entre los actores involucrados. La incertidumbre en la demanda...
Forecasts, el triángulo del retail y la eficiencia operativa
En el mundo del retail, la estructura y eficiencia de las operaciones son fundamentales para el éxito a largo plazo. Dos modelos clave que permiten a las empresas optimizar sus estrategias son el Pentágono de Ventas y...
Optimizando Rutas en Medellín : Una Solución para Reducir Costos y Mejorar la Eficiencia
El Desafío de las Rutas Ineficientes o Cómo Mejorar la Rentabilidad Operativa En el competitivo entorno empresarial actual, la eficiencia operativa es clave para el éxito. Una de las áreas donde a menudo se encuentran...
Forecasting Contextual: Cuando el Modelo de IA Necesita Escuchar lo que la Cadena de Suministro Sabe
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El modelo no lo es todo
Más Allá del Modelo: El Arte de Preparar Datos en Forecasting Durante los primeros años del auge del machine learning, la comunidad técnica solía debatir sobre qué algoritmos eran mejores: ¿era mejor usar redes...
Economía de la Atención y cómo termina incidiendo en la precisión de un forecast
Hace un par de semanas hablábamos con un cliente sobre los problemas en el forecasting de nuevos productos, y cómo esto estaba afectando su cadena de suministro. Aunque el efecto era evidente para ellos, la causa raíz...
Lo sentimos, el producto que busca está agotado
Imaginemos el siguiente escenario: Ana entra a una tienda con la intención de comprar una caja de galletas de avena de su marca favorita, pero al llegar al estante, descubre que se han agotado. Ante esta situación, Ana...